Wat is Artificial Intelligence, en hoe kan het jouw bedrijf helpen?
Misschien heb je vandaag al online advertenties op maat te zien gekregen, rijd je met een Tesla of gebruik je de slimme functies van Spotify om gepersonaliseerde playlists voorgeschoteld te krijgen. Allemaal Artificiële Intelligentie of 'Kunstmatige Intelligentie' (AI)!
Het lijkt rechtstreeks uit een science-fiction film weggelopen te zijn, maar toch komen we er dagelijks mee in aanraking. En het kan jouw bedrijf zelfs helpen om je omzet te verhogen!
Maar wat is die 'artificiële intelligentie' nu precies? Goeie vraag. We leggen het je graag uit hieronder, maar je leest het nóg uitgebreider in ons nieuwe e-book: 'Artificial Intelligence: Een sterke bondgenoot voor je bedrijf'.
Het e-book kwam tot stand in samenwerking met Trendskout, de Belgische autoriteit op vlak van Machine Learning & AI-software.
Wat is Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI of Kunstmatige Intelligentie) is de overkoepelende term die erop wijst dat machines ‘menselijk’ gedrag vertonen. Denk hierbij aan redeneren, leren, plannen en zelfs creativiteit tonen. Met andere woorden: artificial intelligence gaat menselijke intelligentie nabootsen door mensachtige vaardigheden te vertonen.
Het doel van Artificial Intelligence is de mens ‘ontzorgen’ en te versterken. De angst dat robots gemaakt worden om ‘de wereld over te nemen’, is dus niet erg gegrond: AI wordt ingezet voor ons gemak.
Net zoals we wiskundige problemen oplossen met een rekenmachine, kunnen we andere vraagstukken tackelen dankzij AI-technologie. Want zeg nu zelf: machines die zelfstandig beslissingen kunnen nemen dankzij ai-toepassingen bij moeilijke problemen, dat kan alleen maar handig zijn!
Of een machine al dan niet intelligentie vertoont (en dus over ‘AI’ beschikt), kan bepaald worden door de Turingtest. De Britse wiskundige en codekraker Alan Turing bedacht de test in 1936 om te bepalen of een machine al dan niet als intelligent en zelfdenkend beschouwd kan worden.
De Turingtest bestaat uit een interviewer die chat met verschillende contacten, waarvan één contact een machine is. Wanneer de interviewer uit de antwoorden van de machine niet kan afleiden dat het om een machine gaat aan de andere kant van de chatlijn, wordt gezegd dat de machine intelligentie vertoont.
Denk maar aan een virtuele assistent zoals Google Home of Siri van Apple: daar kan je makkelijk een conversatie mee voeren – al zijn machines (voorlopig) nog niet echt sterk in small talk. Je kan een machine dus meestal wel ontmaskeren als je stopwoordjes als ‘euh’ gebruikt, of begint over je leuke uitstap van afgelopen weekend!
Belangrijkste onderdelen van Artificiële Intelligentie
Hierboven haalden we het al even aan: artificiële intelligentie is een overkoepelende term, waar veel verschillende vormen van bestaan. Hieronder bekijken we de twee belangrijkste: Machine Learning en Deep Learning.
Machine Learning
Machine Learning is een onderdeel van AI dat zich toespitst op methodes waarmee computers kunnen bijleren op basis van ingevoerde data en patronen.
In de praktijk gebeurt dat met behulp van data mining. Dat is een techniek om relevante informatie uit een enorme hoeveelheid data te filteren. Een algoritme voor Machine Learning heeft daarvoor geen gestructureerde data nodig (zoals een Excel-bestand met netjes geordende gegevens), maar is slim genoeg om relevante datapunten te ontcijferen op basis van ongestructureerde data.
Dat is ook één van de redenen waarom 'big data' steeds belangrijker wordt voor bedrijven: dankzij machines die AI gebruiken, kunnen die gegevens steeds makkelijker verwerkt en nuttig aangewend worden.
Veel bedrijven passen vandaag de dag al Machine Learning toe. Denk maar aan bol.com, dat zijn gebruikers automatisch producten aanbeveelt op basis van hun eerdere aankopen. Of Spotify, dat playlists samenstelt op basis van nummers die je eerder hebt beluistert.
Deep Learning
Deep Learning (DL) is een geavanceerde vorm van Machine Learning met één belangrijk verschil: zelfstandige bijsturing.
Bij Machine Learning kan een machine z’n gedrag enkel aanpassen op basis van manuele bijsturing (bijvoorbeeld de aanpassing van de achterliggende code). Een DL-model kan zichzelf aanpassen op basis van externe signalen (data).
Een ideaal voorbeeld daarvan is de AI-technologie in zelfrijdende auto’s. Zo’n wagen heeft geen expliciete gebruikersfeedback nodig om zich succesvol aan te passen. DL-algoritmes zijn volledig geconcentreerd op het gevraagde eindresultaat en sturen zichzelf in functie daarvan bij.
Concrete AI-toepassingen
AI concreet toegepast in bedrijven
Het aantal toepassingen van AI is praktisch eindeloos. Maar om hier niet té veel uit te wijden, gaan we kort kijken hoe AI in bedrijven toegepast wordt op drie vlakken: Sales & Marketing, Productie en Customer Service.
Voor alle toepassingen verwijzen we naar onze partner Trendskout, de Belgische autoriteit op vlak van AI-software en Machine Learning.
1. Sales & Marketing
De noodzaak van AI-software in Sales is eenvoudig: verkopers zitten op bergen aan waardevolle data, maar één van de grootste uitdagingen bestaat erin om met die grote hoeveelheden data aan de slag te gaan.
Zelfs voor de meest ervaren verkopers is het haast onbegonnen werk om alle relevante informatie uit de eindeloze salesgerelateerde datastromen te halen en ze vervolgens correct te interpreteren.
Gelukkig bestaat er AI-software die je meestal makkelijk aan je huidige platform kan koppelen. Die kunstmatige intelligentie kan grote datasets uitpluizen, en zelfs voorspellingen doen over de toekomstcijfers van je bedrijf. Zo leer je dankzij AI vrij accuraat wie wat zal kopen, en wanneer.
Daarnaast kan AI churn (klantuitval) inschatten, of je verkopers helpen om betere beslissingen te nemen met 'next best actions' die als leidraad in gesprekken met een klant kunnen gebruikt worden.
En uiteraard helpt AI je ook met up- en cross-selling. AI interpreteert eerdere verkopen en neemt automatische beslissingen over welke bijkomende producten of diensten een bestaande klant nog nodig kan hebben.
Een bedrijf kan die suggesties automatisch laten voorstellen aan de eindklant of doorgeven aan de bevoegde account- of salesmanager, afhankelijk van het businessmodel van het bedrijf in kwestie.
2. Productie & Operations
Ook in de productiehal kan AI wonderen doen. Zo kunnen AI-toepassingen het ideale moment voor het onderhoud van een bepaalde machine voorspellen, nog voor medewerkers dat kunnen, op basis van data science.
Afwijkingen detecteren aan machines wordt uiteraard al veel langer gedaan. Maar zonder AI was dat een manueel tijdrovend en vooral foutgevoelig proces. Sinds de opkomst van AI en Deep Learning is de technologie krachtig genoeg om alle nuances in beschikbare data te ontdekken, en bepaalde ingrepen op een ideaal moment door te voeren.
3. Customer service
AI binnen Customer Service – en bij uitbreiding bij alle interactie met mensen - steunt op NLP: Natural Language Processing.
Dankzij NLP kan een computerprogramma tekst- of spraakgegevens begrijpen en er met tekst of spraak op reageren. Daarbij is het onderscheid met een menselijk antwoord amper te merken. Ooit al een babbeltje met Google Home geslagen? Dat kan dankzij NLP!
Maar dus ook binnen Customer Service is NLP van goudwaarde. Zo kan een AI-gestuurde customer service vaak voorkomende vragen van klanten herkennen, en van een bevredigend antwoord te voorzien. Daardoor verdwijnt een groot deel van de werklast voor de customer support-afdeling.
Daarnaast kan AI ook 'customer service flows' analyseren, en onderzoeken wat de meestgestelde vragen zijn, welke antwoorden het meest accuraat bevonden worden, en of er je eventuele scripts kan ontwikkelen voor bepaalde vragen of contactmomenten.
Concurrentievoordeel door AI
Wanneer je als bedrijf gaat voor innovatie, en kiest voor tools die gebruik maken van AI, is het voordeel op je concurrenten logisch. De rekenkracht van AI is van onschatbare waarde, en zorgt ervoor dat je heel wat bedrijfsprocessen kunt automatiseren. Dat zorgt voor een efficiënt bedrijf, én voor een betere gebruikerservaring van je klanten.
In dit artikel legden we al kort uit wat AI inhoudt. In ons e-book lees je nóg meer over nieuwe producten die het vermogen van jouw bedrijfssystemen vergroten.